Autoblog de korben.info

Vous êtes fan de Discord et vous aimez bidouiller des trucs ?? Alors préparez-vous à découvrir Discord LLMCord. C’est un petit bout de code qui va vous permettre de causer avec des IA directement dans vos canaux, comme si c’étaient vos potes. Et ça marche avec à peu près tous les modèles de langage, qu’ils soient hébergés à distance ou en local sur votre bécane.

Pour lancer une conversation, il suffit de tagger le bot et hop, c’est parti mon kiki. Vous pouvez continuer la discussion en répondant aux messages et ainsi construire des fils de discussion complets. Vous pouvez par exemple :

• Poursuivre votre propre conversation ou celle de quelqu’un d’autre.
• « Rembobiner » une discussion en répondant à un vieux message.
• Poser une question sur n’importe quel message de votre serveur en taguant le bot.

En plus, si vous envoyez plusieurs messages à la suite, ils seront automatiquement mis bout à bout et si vous répondez juste au dernier, le bot verra tous les précédents. Vous pouvez aussi déplacer une conversation dans un fil sans perdre le fil (lol). Il vous suffit de créer un thread à partir d’un message et de tagger le bot dedans pour continuer à papoter.

Côté compatibilité, ça supporte les modèles distants d’OpenAI, Mistral, Anthropic et plein d’autres grâce à LiteLLM. Si vous voulez faire tourner un modèle en local, pas de souci non plus puisque ça marche avec OLLaMa, OobaBooga, Jan, LM Studio ou n’importe quel serveur d’API compatible OpenAI.

Le bot gère même les images si vous utilisez un modèle de vision comme GPT-4, Claude-3 ou LLaVA. Il a un prompt système personnalisable et vous pouvez lui parler en DM pour plus d’intimité (pas besoin de le tagger).

Si vous utilisez l’API OpenAI, LLMCord est également capable de reconnaître l’identité des utilisateurs. De plus, les réponses s’affichent en temps réel, avec un joli dégradé de vert quand c’est fini et s’il cause trop, il coupe automatiquement ses messages en plusieurs morceaux. Pratique pour éviter de se faire ban par Discord ! Il affiche aussi des avertissements utiles si besoin, genre « J’utilise seulement les 20 derniers messages » quand vous dépassez la limite. Bref, c’est un bot bien élevé.

Sous le capot, il utilise un dico global avec des mutex pour mettre en cache les données des messages de manière efficace et thread-safe, comma ça, ça réduit les appels à l’API Discord et ça évite les fuites de mémoire. Le tout totalement en asynchrone.

Pour l’installer, c’est fastoche. Vous clonez le repo GitHub, vous installez les dépendances Python avec pip et vous créez un fichier .env avec vos clés d’API et les paramètres du bot. Lancez le script et tada, l’URL d’invitation de votre bot s’affiche dans la console. Pour plus de détails, suivez ce guide :

1. Installer Python : Téléchargez et installez Python à partir de python.org.
2. Cloner le dépôt git : Ouvrez un terminal et clonez le dépôt : bash git clone https://github.com/jakobdylanc/discord-llm-chatbot.git cd discord-llm-chatbot
3. Installer les packages nécessaires : bash pip install -r requirements.txt
4. Créer un fichier .env : bash cp .env.example .env
5. Configurer les variables d’environnement : Ouvrez .env et remplissez les champs nécessaires : plaintext DISCORD_BOT_TOKEN=YOUR_DISCORD_BOT_TOKEN OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key MODEL_NAME=local/openai/YOUR_MODEL_NAME
6. Exécuter le script : Dans le terminal, lancez : bash python llmcord.py

Ah et j’oubliais, LLMCord est open source (vive le libre !), donc si vous voulez contribuer ou l’adapter à vos besoins, forkez et PR sans modération.

Avec ça, votre Discord ne sera plus jamais pareil et je sens que vous allez bien vous marrer ! Alors merci à Lorenper pour l’info car c’est une chouette découverte !

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Salut les rebelles, aujourd’hui je voudrais vous parler d’Adrien de Linuxtricks qui vient de faire les frais d’une censure injuste de la part de YouTube.

Le pauvre a vu sa dernière vidéo au sujet de VMware Workstation qui passe en gratuit (j’en ai parlé ici), supprimée et sa chaîne sanctionnée. Cette vidéo, mise en ligne ce vendredi 17 mai, avait pourtant été analysée et jugée conforme par les algo de YouTube…

La raison invoquée par Youtube, c’est comme d’habitude. Soi-disant qu’il enfreindrait les règles de la communauté. En réalité, Adrien n’a fait que relayer une bonne nouvelle pour tous les Linuxiens qui voudraient tester la virtualisation tranquillou. Il a même cité les sources officielles comme le blog de VMware. Sauf que YouTube n’a pas aimé… Leurs robots ont bégayé et vu ça comme du piratage. Bref, une fois encore, ces boîtes de conserve américaines ne comprennent rien à rien.

Pour Adrien, c’est vraiment injuste car même si YouTube a des règlements assez stricts, le gros problème, c’est que tout est automatisé. Il a dont tenté de faire appel, mais sans succès et sa demande a été rejetée ce samedi. Sa chaîne écope maintenant d’un avertissement impactant sûrement son référencement, d’une suspension des publications et d’une interdiction de diffuser en direct. Imaginez l’impact sur une chaîne comme la sienne qui compte plus de 54 760 abonnés et sur son moral ! Surtout que les revenus générés par sa chaîne lui permettent de payer l’hébergement de son site, de soutenir des associations comme la Ligue contre le Cancer et de faire des dons à des projets libres. Bref, c’est moche.

Perso, je ne peux pas faire grand chose car je ne connais personne chez Youtube mais je fais tourner. On sait jamais, peut-être qu’en en parlant, ça arrivera aux oreilles d’un humain de chez Google (s’il en reste…) qui prendra enfin le temps d’évaluer la situation de manière juste pour Adrien. L’équipe YouTube France peut d’ailleurs le contacter via l’adresse mail associée à son compte YouTube ou sous son tweet relayant sa lettre ouverte.

Bon courage Adrien, on est avec toi !

Merci à Christophe d’avoir attiré mon attention là dessus.

Développé par une équipe de chez ByteDance (mais si, TikTok, votre réseau social préféré), ce modèle baptisé PuLID va vous permettre de créer des images sur-mesure à partir de photos existantes et tout ça en un clin d’œil.

Basé sur le principe d’alignement contrastif, PuLID vous offre une customisation d’identité ultra rapide et de haute qualité. Pour cela, il utilise une architecture qui apprend à la volée les caractéristiques clés d’une identité source (des photos de vous) pour les transposer efficacement sur de nouvelles images cibles (images générées par IA). On obtient alors des visuels uniques générés en quelques secondes à peine, tout en préservant la cohérence des photos d’origine.

Bon, ok, ça peut paraître un peu barbare dit comme ça mais c’est super simple à utiliser. Si vous êtes flemmard, vous pouvez aller directement sur Huggingface ou pour les plus courageux, l’installer sur votre machine. Tout ce dont vous avez besoin, c’est d’un bon vieux Pytorch (version 2.0 minimum svp) et de quelques lignes de code pour démarrer l’entraînement.

PuLID (Pure and Lightning ID Customization via Contrastive Alignment) fonctionne en utilisant des techniques de machine learning pour aligner des représentations latentes en comparant des paires d’images ou d’identités. L’objectif est de maximiser la similarité pour des identités similaires et de minimiser la similarité pour des identités différentes. En ajustant ces représentations grâce à l’alignement contrastif, PuLID permet de créer des images uniques avec une grande précision et rapidité.

Si vous bossez dans la comm et que ous avez déjà quelques concepts arts sympas d’un personnage, mais vous aimeriez voir à quoi il ressemblerait dans différents environnements ou avec des styles graphiques variés, pas de souci ! Vous balancez vos images dans PuLID avec les bonnes instructions et le tour est joué. Vous obtiendrez alors tout un tas de variations stylées de votre personnage, tout en gardant son visage reconnaissable.

L’équipe de ByteDance a pensé à tout : PuLID est 100% open-source et disponible sur GitHub. Vous pouvez donc bidouiller le code comme bon vous semble pour l’adapter à vos besoins. Y’a même des tutoriels et des exemples pour vous aider à prendre en main le bouzin rapidement.

Et pour les plus impatients d’entre vous, voici un petit tuto d’installation pour commencer à jouer avec PuLID :

Pré-requis :

• Python >= 3.7
• PyTorch >= 2.0 (télécharger ici)
• Anaconda (télécharger ici) ou Miniconda (télécharger ici)

Étapes d’installation :

1. Cloner le dépôt PuLID :

git clone https://github.com/ToTheBeginning/PuLID.git
cd PuLID

Créer et activer l’environnement conda :

conda create --name pulid python=3.10
conda activate pulid

Installer les dépendances :

pip install -r requirements.txt

Installer PyTorch : Suivez les instructions sur le site de PyTorch pour installer la version compatible avec votre système. Par exemple, pour CUDA 11.7 :

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch

Lancer l’application :

python app.py

Pour en savoir plus sur PuLID et récupérer le code source, rendez-vous sur le repo GitHub.

Allez, je vous laisse vous amuser avec votre nouveau jouet. Un grand merci à Lorenper pour l’info. Grâce à toi, on va pouvoir personnaliser nos avatars comme jamais.

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Les memes c’est cool à faire mais c’est souvent gâché par des watermarks moches. Heureusement qu’il existe Editdit !

Ce site est une vraie mine d’or pour créer vos propres memes sans aucun marquage ou copyright et avec tous les templates légendaires qu’on adore. Que vous soyez fan de Distracted Boyfriend, de Drake Hotline Bling, de One Does Not Simply ou de Hide the Pain Harold, vous allez pouvoir laisser libre court à votre créativité et votre sens de l’humour.

Vous n’avez qu’à choisir votre template, ajouter votre texte personnalisé et le tour est joué !

L’interface est ultra simple et intuitive. En quelques clics vous pouvez créer un meme sur mesure, en ajustant la police, la taille, la couleur et la position du texte. Vous pouvez même importer vos propres images si vous voulez créer un meme 100% unique. Et le meilleur dans tout ça ? C’est totalement gratuit !

Une fois que votre œuvre humoristique est terminée, vous pourrez alors la télécharger en haute définition ou la partager directement sur vos réseaux sociaux préférés. Attention, ça peut vite devenir addictif…

A découvrir ici.

Les scientifiques du MIT boostent les capacités de raisonnement de l’IA avec une architecture hybride révolutionnaire ! Hé oui, les petits génies du MIT ont développé 3 frameworks qui vont donner aux IA le pouvoir de raisonner comme des humains.

Imaginez que vous ayez un pote un peu limité niveau jugeote (on a tous un [insère ici le prénom de ton collègue le plus proche] dans notre entourage 😅). Il comprend ce que vous lui dites, il peut même vous répondre, mais dès qu’il faut réfléchir un peu, ça rame et parfois ça plante. Eh bien, les IA actuelles, c’est un peu pareil !

Elles sont super balèzes pour ingurgiter des tonnes de données et cracher du texte, mais niveau compréhension du contexte et raisonnement complexe, ce n’est pas encore tout à fait ça. Et c’est là que nos amis du MIT entrent en scène avec leur trésor d’abstractions en langage naturel. En gros, ils ont créé des lib qui vont aider les IA à mieux piger leur environnement et résoudre des problèmes de manière plus humaine. On parle donc de 3 frameworks aux petits noms mignons : LILO, Ada et LGA.

LILO, c’est l’atout du développeur. Il va aider les IA à synthétiser, compresser et documenter du code comme un pro. Fini les IA qui créent des pavés de code illisibles, place à des programmes bien structurés et commentés !

Ada, c’est la stratège du groupe. Elle va permettre aux IA de planifier des actions de manière flexible. Au lieu de suivre bêtement une recette, l’IA va pouvoir s’adapter et improviser en fonction de ce qu’elle trouve dans son frigo. Ada a même montré une amélioration de 59% pour des tâches de simulation de cuisine et de 89% pour des tâches de construction de lit.

Enfin, LGA, c’est l’as de la perception. Elle va filer un gros coup de pouce aux robots pour qu’ils comprennent mieux leur environnement, un peu comme si on leur refilait une bonne paire de lunettes. Terminé les robots qui se prennent les pieds dans le tapis, ils vont pouvoir naviguer dans votre appart’ comme un poisson dans l’eau (ou presque 😅).

Avec ces 3 frameworks qui mixent réseaux de neurones et approches logiques classiques, les chercheurs espèrent bien faire passer les IA au niveau supérieur. Ainsi, on aura enfin des chatbots qui comprennent vos blagues pourries, des robots qui vous apportent une bière sans renverser la moitié au passage, et pourquoi pas des IA qui vous aident à coder votre prochain jeu vidéo pendant que vous glandouillez sur le canapé !

Pour ceux qui veulent aller plus loin, voici les publications sur arXiv des avancées réalisées :
– Library Induction from Language Observations
– Action Domain Acquisition
– Language-Guided Abstraction

J’ai hâte de voir tout ça fonctionner pour en vrai !

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Votre repaire préféré Ygg (anciennement YggTorrent) vient de tirer le rideau et de passer en mode privé ! Fini le téléchargement à tout-va pour les passants, désormais il faudra montrer patte blanche et s’identifier pour accéder à la caverne d’Ali Baba du torrent made in France qui attire des millions de visites chaque mois.

Pourquoi ce revirement soudain ?

La pression des ayants droit et de la justice française devenait insoutenable pour ce site qui a pris la relève de l’iconique T411 en 2017. Entre les blocages DNS et IP, les injonctions judiciaires et les menaces de poursuites, les admins de Ygg ont préféré la jouer profil bas et verrouiller la boutique. La plateforme a même été récemment listée par la puissante Motion Picture Association (MPA) de Hollywood dans son bilan annuel des sites pirates les plus « notoires ». Désormais, seuls les 6 millions de membres enregistrés pourront profiter des torrents bien garnis, à l’abri des regards indiscrets.

Cette décision radicale témoigne de l’acharnement des autorités contre le partage non-autorisé. Mais est-ce vraiment efficace de traquer sans relâche les sites de P2P ? Pas sûr, car comme le soulignent avec malice les responsables de Ygg, les internautes ont plus d’un tour dans leur sac pour contourner la censure :

• VPN : ces réseaux privés virtuels masquent votre adresse IP et chiffrent votre trafic, vous permettant de surfer incognito et d’accéder aux sites bloqués. Selon certaines statistiques, près d’un tiers des Français utiliseraient déjà un VPN !
• Changement de DNS : en modifiant vos paramètres DNS, vous pouvez court-circuiter les blocages mis en place par votre fournisseur d’accès. Les serveurs alternatifs comme ceux de Google ou OpenDNS sont très prisés.
• Sites miroirs et proxys : tel un château de cartes, à chaque domaine bloqué, dix autres réapparaissent pour prendre le relais. YggTorrent en a fait les frais, contraint de changer plusieurs fois d’adresse ces derniers mois.

Alors, blocage ou pas blocage, les aficionados du téléchargement trouveront toujours un moyen de gruger le système. Un éternel jeu du chat et de la souris qui ne semble pas prêt de s’arrêter, au grand dam des majors et des artistes. Mais au fond, est-ce si étonnant dans un pays champion du monde du piratage ? À bon entendeur…

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Vous débarquez dans votre laverie automatique préférée, les bras chargés de linge sale, et là, magie magie, grâce à une petite bidouille bien sentie, vous pouvez lancer une lessive gratuite, sans débourser un centime. C’est le rêve, non ? Eh bien, figurez-vous que c’est exactement ce qu’ont réussi à faire des étudiants un peu hackers sur les bords.

Alexander Sherbrooke et Iakov Taranenko, 2 petits génies de l’université de Santa Cruz, ont découvert une faille de sécurité dans le système des laveries connectées de CSC ServiceWorks. Je vous parle quand même d’un réseau de plus d’un million de machines à laver installées un peu partout dans le monde, des campus universitaires aux hôtels en passant par les résidences. Bref, un sacré parc de machines qui tournent à plein régime.

Pour y arriver, ils ont bidouillél’API utilisée par l’appli mobile CSC Go. Pour ceux qui ne sont pas familiers avec le jargon technique, une API c’est un truc qui permet à des applis et des appareils de communiquer entre eux au travers du réseau. Dans le cas présent, l’appli CSC Go permet aux utilisateurs de recharger leur compte, de payer et de lancer un cycle de lavage sur une machine proche. Cependant, les serveurs de CSC ne vérifiaient pas correctement qui avait le droit de faire quoi. N’importe qui peut entrer et faire ce qu’il veut. Et c’est exactement ce qu’ont fait nos deux compères.

En analysant le trafic réseau pendant qu’ils utilisaient l’appli CSC Go, Alexander et Iakov ont réussi à court-circuiter les contrôles de sécurité pour envoyer des commandes directement aux serveurs de CSC. Résultat des courses : ils ont pu modifier leur solde, ajouter des millions de dollars virtuels pour le budget lessive, et même localiser et interagir avec toutes les machines du réseau CSC ServiceWorks.

Bien sûr, avoir la lessive gratuite, c’est cool. Mais Alexander et Iakov ont surtout voulu montrer les dangers d’avoir des appareils connectés à Internet sans une sécurité au top. Le pire dans l’histoire, c’est qu’ils ont prévenu CSC ServiceWorks de la faille à plusieurs reprises depuis janvier, mais la société n’a jamais répondu. Pourtant, un simple petit formulaire de contact pour signaler les problèmes de sécurité, ça ne coûte pas bien cher et ça peut éviter de gros dégâts… J’espère juste que ces derniers ne préparent pas une action en justice…

Évidemment, bidouiller des machines à laver pour avoir des lessives gratuites, ce n’est pas l’attaque du siècle mais cela montre qu’il y a encore du boulot côté sécurité pour tous ces objets connectés. Alors pour se protéger de telles vulnérabilités, il est crucial de sécuriser les API en effectuant la vérification des commandes côté serveur plutôt que côté client et en utilisant des tokens d’authentification sécurisés.

En attendant, si vous croisez Alexander et Iakov sur leur campus, vous pouvez leur donner vos slips sales, ils savent y faire pour vous les rendre plus blanc que blanc. ^^

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Ça vous dirait de partir à la chasse aux sphères de Dyson extraterrestres depuis votre gros canapé ? Allez, on enfile son plus beau pyjama, oui celui avec les petites têtes de Thomas Pesquet et c’est parti pour une aventure intragalactique !

Alors oui, je sais ce que vous allez me dire : « Mais Manu, c’est quoi encore cette histoire de sphère de Dyson ? On n’est pas dans Stargate là ! ». Eh bien détrompez-vous car les sphères de Dyson, c’est un vrai concept d’astro-ingénierie théorisé par le physicien Freeman Dyson en 1960. Rien à voir avec les aspirateurs donc…

En gros, l’idée c’est qu’une civilisation alien hyper avancée pourrait construire une mégastructure tout autour de son étoile pour capter un maximum d’énergie. Ça pourrait ressembler à une cage géante, un anneau ou même un essaim de miroirs. De quoi alimenter des serveurs extraterrestres pour miner du Bitcoin.

Bon ok, pour le moment on n’a toujours pas découvert de petits gris, alors une civilisation capable de ce genre de prouesses technologiques, n’en parlons pas… Mais des astronomes ont récemment déniché sept étoiles dans notre galaxie qui pourraient potentiellement abriter des sphères de Dyson aliens ! Pour les identifier, ils ont cherché des sources d’infrarouge anormalement élevé. Eh oui, si une mégastructure entoure une étoile, ça va forcément la faire chauffer et générer plein d’émissions bizarres dans l’infrarouge.

Les sept étoiles repérées sont toutes des naines rouges, plus petites et moins brillantes que notre cher Soleil. Maintenant, est-ce que ce sont vraiment des sphères de Dyson ou juste des phénomènes naturels étranges ? Mystère et boule de gomme ! Pour en avoir le cœur net, il va falloir déployer l’artillerie lourde et pointer le télescope spatial James-Webb dans leur direction. Qui sait, peut-être que E.T. téléphone maison en ce moment même…

En attendant de pouvoir leur piquer du Wi-Fi alien, on peut toujours s’amuser à imaginer à quoi ressembleraient ces fameuses sphères de Dyson. En tout cas, une chose est sûre : si on détecte un jour une mégastructure alien autour d’une étoile lointaine, il va falloir leur envoyer un message d’ami immédiatement. Un petit « Salut les voisins, ça vous dirait un apéro saucisse-merguez avec vue sur la Voie lactée ? », ça pourrait être sympa comme premier contact !

Mais trêve de plaisanterie, si ces sphères de Dyson existent vraiment, ça serait sans doute la découverte scientifique du siècle ! La preuve ultime qu’on n’est pas seuls dans l’Univers. De quoi nous faire relativiser sur nos problèmes de boîte mail saturée ou de batterie de smartphone à plat. Alors en attendant le jour J, on continue de scanner le ciel, on croise les doigts… et on n’oublie pas son guide du voyageur galactique, juste au cas où !

Bon allez, je vous laisse, il faut que j’aille bidouiller mon télescope pour essayer de capter des signaux aliens. Et n’oubliez pas, un ciel sans sphère de Dyson, c’est comme un kebab sans sauce samouraï : ça manque cruellement de piment !

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La police américaine teste actuellement une nouvelle technologie de surveillance de véhicules plutôt intrusive. Le système Elsag EOC Plus, développé par la société Leonardo, peut scanner les voitures en mouvement pour détecter tous les appareils émettant un signal, des smartphones aux livres de bibliothèque équipés de puces RFID.

Ça permet en quelques secondes d’identifier les modèles exacts de téléphones et d’accessoires présents dans une voiture, suivre les animaux de compagnie grâce à leur puce, et même de savoir si le conducteur a emprunté le dernier Stephen King ! Les possibilités sont infinies, et un peu flippantes. Chaque appareil émet une signature électronique unique et en combinant ces signatures avec le numéro de plaque d’immatriculation, on obtient une véritable empreinte digitale du véhicule et de ses occupants. Un peu comme si on mettait une caméra dans votre bagnole pour savoir tout ce que vous trimballez.

ELSAG EOC Plus est donc un système de surveillance électronique qui combine donc les caméras de lecture de plaques d’immatriculation (LPR) avec une nouvelle technologie de capteurs pour aider la police à trouver des suspects grâce aux appareils qu’ils utilisent. Il corrèle les identités électroniques des appareils grand public, comme les téléphones mobiles et les trackers de fitness, avec les données LPR, via des horodatages communs, créant ainsi une empreinte électronique pour cet ensemble de données.

Bien que 30 voitures sur 100 puissent contenir des iPhones, une seule aura un iPhone 13rev2, une radio Audi, un casque Bose, une montre de sport Garmin, un localisateur de clés et la plaque d’immatriculation ABC-1234. l’appareil capture les fréquences des appareils émises dans l’air. Faible consolation, il ne capture pas le contenu des appareils ou leurs communications.

Il peut donc détecter les étiquettes RFID comme les cartes d’accès, les livres de bibliothèque, les étiquettes sur les produits, les émetteurs sur les palettes et les puces des animaux domestiques. Il capte aussi le Bluetooth des téléphones, des appareils électroniques portables et des casques. Enfin, il identifie les composants des véhicules comme les capteurs de pression des pneus, les capteurs de sécurité, ainsi que les systèmes d’info-divertissement et les points d’accès Wi-Fi des véhicules, des smartphones, des tablettes et des ordinateurs portables.

Évidemment, les défenseurs de la vie privée sont en mode panique car ils craignent, à juste titre, que cette technologie ne soit utilisée pour pister les gens sans mandat, en apprenant tout sur eux à partir de leurs objets connectés ou des livres qu’ils lisent. Mais Leonardo se veut rassurant (tu m’étonnes). Ils promettent de collaborer avec les forces de l’ordre pour respecter la loi et ne pas collecter trop de données sans autorisation. Mouais, j’ai déjà entendu ça quelque part…

C’est un peu comme si on mettait un IMSI-Catcher sous stéroïdes dans les voitures de patrouille sauf qu’au lieu d’aspirer les données des téléphones alentours, ça récupère toutes les infos des gadgets connectés (Wifi, Bluetooth, composants radio de la voiture) et tout ce qui contient une puce RFID. Allez, je vous mets une petite liste non exhaustive d’objets du quotidien qui peuvent contenir des puces RFID, histoire que vous réalisiez le délire de ce truc :

• Cartes bancaires : Utilisées pour les paiements sans contact.
• Passeports : Les passeports modernes contiennent souvent des puces RFID pour stocker des informations biométriques.
• Badges d’accès : Utilisés pour entrer dans des bâtiments sécurisés.
• Étiquettes de vêtements : Pour la gestion des stocks et la prévention du vol dans les magasins de détail.
• Livres de bibliothèque : Pour le suivi et la gestion des emprunts.
• Cartes de transport : Comme les cartes de métro ou de bus.
• Étiquettes de bagages : Pour suivre les bagages dans les aéroports.
• Étiquettes d’inventaire : Utilisées dans les entrepôts pour le suivi des produits.
• Bracelets de festival ou de concert : Pour contrôler l’accès aux événements.
• Étiquettes d’animaux de compagnie : Implantés pour identifier les animaux perdus.
• Ordinateurs portables et autres équipements électroniques : Pour la gestion des actifs dans les entreprises.
• Pneus de voiture : Certains pneus contiennent des puces RFID pour le suivi et la gestion des stocks.
• Clés électroniques de voitures : Utilisées pour l’ouverture et le démarrage sans clé.
• Produits pharmaceutiques : Pour lutter contre la contrefaçon et assurer la traçabilité.
• Instruments médicaux : Pour suivre l’utilisation et la stérilisation.
• Cartes de fidélité : Utilisées dans les magasins pour suivre les points de fidélité des clients.
• Cartes d’identité d’étudiant : Pour l’accès aux bâtiments universitaires et autres services.
• Tickets de ski : Pour le contrôle d’accès aux remontées mécaniques.
• Objets de collection : Pour authentifier et suivre des objets de valeur.
• Montres intelligentes et bracelets de fitness : Pour le suivi des activités et des paiements.

Bien sûr, l’entreprise nous explique que ce sera super car ça permettra de retrouver une voiture volée, par exemple, ou de localiser un suspect en cavale mais comme d’hab, c’est une question d’équilibre entre sécurité et liberté, et là, je pense qu’on n’y est pas. D’autant que les flics ne seraient pas les seuls à pouvoir utiliser ce système puisque son fabricant Leonardo voit encore plus loin, avec des clients potentiels dans les gares ou les centres commerciaux, ce qui permettrait d’augmenter la densité des capteurs à moindre coût car le lecteur de plaques d’immatriculation ne serait pas utile dans ce cas là.

Le système stocke ensuite toutes les données sur des serveurs où elles peuvent ensuite être interrogées et analysées pour aider les enquêteurs ou les marketeux… Comme ça on pourra savoir qui a le dernier iPhone ou qui a une carte de fidélité de Castorama rien qu’en scannant le parking !

Leonardo affirme également avoir plus de 4 000 clients pour ses lecteurs de plaques d’immatriculation Elsag à travers les États-Unis donc je vous laisse imaginer l’ampleur du système existant et la potentielle intégration de cette nouvelle technologie. D’autres technologies concurrentes, comme celles de Flock Safety, sont également déjà utilisées dans les centres commerciaux et alimentent directement les données aux agences de police.

Perso, je pense qu’il faut rester vigilants et pourquoi pas investir dans une bonne vieille cage de Faraday pour votre voiture…^^ Bah quoi, c’est toujours mieux que de retourner aux Nokia 3310 et aux K7 audio.

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Windows XP sur un processeur i486, sérieux ? Hé oui, un programmeur allemand totalement barré a réussi à faire tourner ce bon vieux Windows XP SP3 sur un processeur Intel i486 pourtant aussi vieux que Mathusalem. On parle d’un ancêtre qui date quand même de la fin des années 80, une époque où j’étais encore frais 🙂

Ce modder de génie est donc parvenu à triturer les entrailles de XP directement en assembleur pour le rendre compatible avec ce CPU préhistorique. Mais attention, avant de vous lancer, sachez que le bidule ne parle que la langue de Goethe pour l’instant, et n’est pas sans bugs, ce qui risque de vous donner des sueurs froides…

Pour info, cette prouesse technique repose sur la modification de l’opcode cmpxchg8b, une instruction qui n’est pas supportée par le CPU 486. Le secret réside dans le remplacement de cet opcode par une série d’instructions compatibles avec ce processeur. Cela nécessite des compétences avancées en assembleur et en architecture CPU. Par exemple, réécrire des fonctions comme ExInterlockedFlushSList dans les fichiers système (ntoskrnl.exe et ntdll.dll) pour omettre cet opcode problématique et éviter les fameux BSOD (Blue Screen of Death) est une tâche titanesque, mais c’est ça la beauté du bidouillage !

Maintenant si l’allemand et le masochisme ne vous font pas peur, vous pouvez tenter l’expérience en allant choper l’ISO de ce XP frankensteinisé sur Archive.org. Ça peut être fun de ressusciter un vieux PC et de lui insuffler une nouvelle jeunesse, mais je vous aurais prévenus : gaffe aux backdoors et autres saloperies qui traînent sur ce genre d’OS préhistorique qui n’est plus mis à jour.

En bref, cette histoire de revival de Windows XP sur i486, c’est à la fois fascinant techniquement, et complètement perché. En tout cas, c’est rigolo 🙂

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